各界好友、校內師生大家好：
繼2023年產學處組織調整，企業輔導組擴大建立成「產學運籌中心」，主管及老師之2.0版更新啟動，產學處統籌本校任務編組專業技術研發與服務中心(簡稱專業中心)，並積極推動產學合作，2024年在過去的基石上延續展開，期望再創新局。
♦ 2023年回顧
2023年產學處的組織調整與職權劃分，有效促進工作專業化及提升行政效能。技術推廣組負責校內技術推廣，以及校級與院級專業中心之管理與評鑑，產學運籌中心負責校外企業之開發，內外兼備，攜手合作，共同朝建立本校產學合作發展特色而努力。
● 技術推廣組
隨著產學處統籌整合之PBL研究中心(問題導向研究中心) 結束任務，精化轉型為專業中心，產學處進一步整合專業中心跨領域教師社群，發展成產學社群聚落，成立「資訊及數位技術」、「智慧移動載具」、「創意民生科技」、「淨零科技」四大產學社群聚落，並邀請五年內新進教師依其專長參與已建立之產學社群聚落，促進老中青跨世代傳承交流，鼓勵世代銜接氛圍之產學合作成果，也降低教師退休潮的衝擊，提升教師產學技術能量，持續帶動產業界技術提升。
►圖 1. 產學社群聚落啟動大會
►圖 2. 四大產學社群聚落
除了專業研究中心設置及推動，技術推廣組並肩負產學研大樓租借管理、本校類職場設施建置、跨域實作環境建置、產業特色課群模組、校園實務實作產品等行動方案推動，更協助推動全校教師至業界研習或研究事務，支援執行學校重大計畫等。以教學實務合一為導向，致力推廣校內師生技術研發成果展現。
產學處與蘇慶龍副產學長帶領的團隊更在2023年11月25日YunTech 33周年校慶，在雲科大舉辦YunTech ONE(雲科1號)智慧電動概念車發表。該車外型、內裝設計及採用無方向盤全自駕技術，具體展現雲科大產學聯盟與跨設計、管理、工程三學院之整合能力。同時，本校更獲得「教育部建置區域產業人才及技術培育基地計畫」支持，執行「智慧電動車電控系統區域產業人才培育基地計畫」，持續發展智慧電動車人才培育、技術研發及產學整合導入產業等目標。
►圖 3. 校園實作「自動割草機」於雲科大研發成果展展出
►圖 4. 校園實作「雲智小將機器人」於雲科大研發成果展展出
►圖 5. YunTech ONE（雲科1號）智慧電動概念車發表會
● 產學運籌中心
2023年2月1日起，企業輔導組擴大建立成「產學運籌中心」，符合學校對政府產學及民間產學互動及創新之期待。產學運籌中心協助辦理政府產學業務推動，辦理國科會產學合作、聯盟等計畫及公、民營及其他產學計畫之行政作業管理，建構業界與校內產學媒合平台，辦理本校產學交流活動與成果發表，支援執行學校重大計畫等，為建立本校以產學合作發展為亮點的目標而努力。
依據不同企業需求，不定時辦理媒合會，安排校內研究團隊提供具體產學合作提案及時程，精準地提供技術開發方案與解決問題提案。另一方面，依據國家發展政策，掌握熱門議題或產業包含：淨零碳排、數位轉型及六大核心戰略產業等，每季舉辦一場產業論壇活動，分享最新研發成果及未來研發技術方向，使企業了解校內產學亮點與研發技術能量。積極向產官學研界宣傳，增加跨領域交流合作機會，並深化長期合作關係。
致力於產學合作開發媒合與產學行政業務之同時，產學運籌中心並執行經濟永續、對接產業發展重點特色研究領域、宗倬章社會公益計畫等校內補助方案及成果發表，也積極進行產學聯盟推升，持續鼓勵技術穩定之團隊申請國科會小聯盟，甚至穩定發展的小聯盟亦可更上一步進階申請國科會領先技術發展型計畫。
►圖 6. 瑞薩電子捐贈儀式 2023/12/12
►圖 7. 「智慧精密機械」產業論壇 2023/3/17
►圖 8. 「永續淨零碳排」產業論壇 2023/6/20
►圖 9. 「永續建築與文資相遇」產業論壇 2023/9/19
♦ 2024年展望
2023年多項新推出方案將在2024年持續推展，期望藉由長期深耕以提升成效，並邀集更多校內新進與資深教師、專案教師與競爭型工程師等投入，跨世代傳承交流、跨領域激盪想法，擴大本校產學合作團隊規模與產學量能。
除了持續進行產學合作案源開發與媒合，為期產學合作服務再升級，產學處將以本校可公開之專業技術與專長之資料庫為主，建立媒合平台，企業會員可於平台網站上搜尋及瀏覽所需專業技術需求，媒合對應專業技術之教師，提升與企業的產學合作開發績效。並可利用平台推廣本校教師可公開之專業技術與知識領域，增加專業交流機會。
透過產學處結合產、官、學、研界，促進與校內師生技術整合、專業中心與教師及專業人員合作推動，落實產學接軌，並提升產學合作績效。同時，透過鏈結產學典範經驗，進一步升級成為教師前瞻研究與特色團隊的小巨人計畫，以持續帶動產業界技術提升，及有效整合校內教學與產學資源，使本校成為業界好手的培育基地，期許新的年度開啟產學處服務新篇章。
►圖 10. 產學研大樓(Dream Hub)
♦ 無人機產業應用
由雲科大電機工程系陳靜茹助理教授率領的雲科大無人機團隊，以無人載具為資料蒐集工具，藉由AI人工智慧研發能量，整合AI資通訊/IoT智慧感測器等技術，開發於實際場域應用時可替代人力之專家智慧辨識系統。
以農業實際場域應用為例，開發替代人力之自動化病蟲害辨識系統，協助傳統農作病蟲害智慧化管理，以自動化方式，彌補農業人力短缺現象，提升農業生產力及品質。實際應用方式為，以無人農噴機自動導航至病蟲害發生位置進行作物噴灑，使農噴機針對疫區進行農藥噴灑，可大幅減少農藥對環境與農民健康所造成的損害，並降低農作時間及農藥使用量，提高農作效益與作物產量，達成高科技的智慧化農業管理系統。
其他農業智慧化應用如：協助雜草防治、植物病蟲害、土壤水分、肥力狀況及環境氣象變化偵測之相關先進感測器裝置等。藉由大數據分析，便利農民適時調整田間栽培狀況，優化人力、水分及肥料、農藥的施用。
♦ 團隊目標與實務應用
該團隊計畫目標為「以無人機應用來解決現場調查與產業痛點」，透過無人載具，智慧化辨識農作採收期與病蟲害農噴熱點，以「智慧精準農業辨識農噴系統」，開發多植保機智慧群飛農噴路徑，以降低農藥使用量，減少對土地的傷害，以達永續農業。
目前該團隊成功應用AI技術於多項無人機視覺的相關實務需求如下：
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農地生態棲地及野生動物辨識
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浮式蚵棚AI計量分析
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果樹作物分類產量估算
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作物生長式分析
- 多樣性農地辨識
♦ 結合產學合作與教學
近年該團隊受政府單位與業界委託，以無人機解決棘手的環境相關問題，執行的同時並結合教學，帶領學生參與實務應用。團隊執行之無人機應用相關產學合作包含如下：
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與臺南市動物防疫保護處合作「無人機空拍遊蕩犬AI自動偵測調查作業」
以無人機影像協助誘補人員現場搜捕遊蕩犬作業，減少遊蕩犬攻擊路人與行車造成的車禍不幸事故與農漁業災損。
►圖 1. 無人機空拍遊蕩犬AI自動偵測調查作業
- 與農業部生物多樣性研究中心合作「建立UAV無人機智慧化多源影像辨識農耕地景類別之系統」
共同研發全球首創技術， 以無人機影像自動化辨識多樣性農地，永續維護野生動物之棲地生態，獲得2023年TWBA台灣生物多樣性獎(銀獎)、2023年第26屆俄羅斯阿基米德國際發明獎(金牌及特別獎)、2022年「第18屆韓國首爾國際發明展」銅牌。
►圖 2. 建立UAV無人機智慧化多源影像辨識農耕地景類別之系統
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與國家海洋研究院合作「舊大員市鎮空間變遷之動態可視化應用」
透過百年歷史地圖、航照影像、衛星遙測影像及無人機高解析空間建模，將台南安平海岸變遷與聚落的社會經濟演化，以動畫可視化有聲書的方式，具體呈現安平舊大員市鎮的百年歷史變化。
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與大仁科技大學合作「無人機智慧檢測海域環境品質調查」
透過無人機採取海水來檢測海岸環境水質，以降低取水人員在惡劣海況取水之風險。
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與國立中山大學合作「示範海域洋環境基礎特性智慧化海岸調查作業」
藉由無人機進行大範圍海岸環境調查作業，達到短時間大面積式的全面海岸調查作業。
♦ 未來發展規劃
該團隊至今已執行多項政府委託與產學合作計畫，應用無人機執行航遙測影像分析處理、空間資訊系統、UAV航拍製圖與三維立體建模等相關資料建置與分析、熱像儀與多光譜影像辨識與分析等。近年應用無人機參與多項政府委託計畫執行現場調查、正射影像產製及3維立體DSM資料建置、航遙測影像辨識分析、無人機農業應用等相關工作項目。
未來將致力航遙測影像辨識技術之研發，藉由AI資通訊及智慧感測器等技術的結合運用，應用於現場調查、災後現勘、工作紀錄等相關業務，並整合軟硬體研究分析，持續整合無人載具系統、AOI智慧影像辨識、公共安全風險評估相關新科技能量技術，以聯合國永續發展目標 SDGs為重點，投入解決政府單位與業界痛點，落實官方與學界之合作，共同解決社會問題。
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