【轉知】

主旨:檢送115年度「第35屆國家磐石獎-卓越中小企業選拔表揚」申請資訊,惠請協助廣為宣傳並轉知所屬會員廠商,請查照。

說明:
一、旨揭活動為經濟部、經濟部中小及新創企業署及中華民國全國中小企業總會共同辦理執行。


二、中小企業為國家經濟磐石,為激勵中小企業升級及發展,特舉辦旨揭活動,希望選拔出經營穩健殷實,在各方面均有卓越表現,並對社會有具體貢獻之中小企業給予公開表揚。


三、本案自即日起至5月22日(五)止受理報名,請踴躍推薦並鼓勵符合申請資格且各項管理制度及表現傑出之中小企業參加。


四、敬請貴單位協助於所屬網站放置本選拔活動訊息,申請須知和宣傳海報請逕洽國家磐石獎網站-參選資訊查閱,網址:https://www.sme.gov.tw/smeaward/

五、聯絡窗口:劉瑾瑜/ 盧巧羚,02-23660812 分機117/152 Email:maggie_lu@nasme.org.tw / irene_lu@nasme.org.tw

電子來文

【產學處公告】

主旨:有關本處「115年雲科大產學合作啟動資源補助徵件公告」,即日起受理申請至115年3月31日(星期二)下午5時止,敬請教師踴躍申請,申請事項詳如說明,請查照。

說明:

一、為鼓勵本校教師投入產學合作,特提供產學合作前置啟動資源補助,協助教師進行產學合作初期規劃、產業接洽與合作構想研擬,促進產學合作成案,強化本校整體產學量能與合作成果。

二、申請人須為本校編制內(外)專任教學人員,請填具申請表(如附件,雲端路徑: https://reurl.cc/KOVNWm),紙本送至產學處簡瑞彤專案助理, 電子檔寄送至juitung@yuntech.edu.tw。

三、敬請各院系協助轉發予教師知悉,歡迎教師踴躍申請。

徵件公告書函(含附件)

【活動轉知】

主旨:檢送本會辦理「走進實體AI的世界—AI × XR智慧應用與產業創新升級交流會」活動資訊,敬請貴單位協助轉知並鼓勵踴躍報名參加,請查照。

說明:

一、為推廣 AI 與 XR 技術之落地應用,協助各產業推動數位轉型,本會先進通訊暨 XR 產業發展促進會辦理旨揭活動。活動將聚焦 AI 驅動 XR 領域之產業發展趨勢,並分享智慧教育與企業實務應用案例;現場亦邀集 AI 與 XR技術夥伴進行實體展示體驗及交流媒合,期促進跨域合作與應用發展。

二、本活動訂於115 年 3 月 20 日(五)14:00 至 17:00 假台大醫院國際會議中心 402CD 會議室(台北市中正區徐州路2 號)舉辦,全程免費,隨函檢附活動議程(附件)及報名網頁。https://forms.gle/xC58GA9A7w43HJUW9

三、本活動認列公務人員終身學習時數,課程代碼150320。

四、聯絡窗口:馬小姐 02-2553-3988#359, Email: renee.ma@tissa.org.tw

電子來文

活動海報

【轉知】

主旨:本公司115年度委託研究主題及其研究重點已上網公開,請查照。

說明:

一、旨揭研究主題共27項,各研究主題之委託研究對象將逐案依政府採購法相關規定辦理。
二、檢附旨揭公開內容1份,若有增修異動,即於網站更新,請自本公司全球資訊網點閱或下載,網址:www.taipower.com.tw/業務公告/報告資料/委託研究計畫主題及其研究重點。

電子來文

配合AI政策,促進百工百業導入AI產品應用,由中華軟體公會與雲科大共同辦理, 扶植本土產業發展,推動AI技術落地應用,提升臺灣百工百業競爭力。

🔍 實戰應用一次看:展示AI在製程優化、智慧養殖、客服自動化等場域的實際成果。
💡 需求×解方面對面:產業代表分享第一線痛點,AI團隊提出可行導入方向。
🚀 AI智慧產品搶先看×現場媒合洽談:協助企業思考如何導入AI於自身所需應用情境。

這場展示會不只是看技術,更是為下一階段合作、補助與PoC實際落地鋪路的關鍵起點。

▎ 活動時間:2025年12月19日 (五) 14:10-17:00(13:30開始入場)

▎ 活動地點:三好國際酒店3樓 領袖廳

▎ 報名網址:https://forms.gle/Jaur1VHU5HXkNT3m8

▎主辦單位:中華民國資訊軟體服務商業同業公會、國立雲林科技大學

產學處專案助理徵才錄取公告:

蔡O潔 正取
林O儀 備取
簡O伃 備取

雲科大產學處 產學電子報 第七十期 出刊囉~~~

►本期焦點有: 

●產學焦點:【AI時代】技術專欄報導:

1.空間設計生成平台

2.臺灣歷史人文梳理的AI小幫手

3.自動掃落葉機器人  


產學活動預告/計畫公告焦點:

1.【報名12/26止】115年度U-start創新創業計畫-校內說明會暨計畫書撰寫課程。

2.【報名12/21止】國科會115年度智慧雨林產業創生計畫-智慧製造徵案說明會(12/22臺南場)。

3.【報名12/28止】經濟部115年智慧雨林產業創生計畫-智慧商業服務領域示範案及主題案計畫說明會(12/29臺南場)。

 

產學電子報第70期連結

產學焦點-AI技術1 技術2 技術3 

產學活動預告/計畫公告

◆產學焦點

AI時代-空間設計生成平台

技術簡介:

本項目提出了一套名為「GenDesign Studio」的創新設計工作流,透過整合大型語言模型(LLM)與擴散模型(Diffusion Models),旨在彌合抽象設計概念與具體技術實踐之間的鴻溝。 平台的核心優勢在於能夠理解多模態輸入,將設計師提供的參考圖像與文字提示(例如:「Zaha Hadid style corner mixed-used architecture」)進行語意對齊。在工作流的第一階段,系統利用 LLM CLIP Interrogator 解析輸入圖像的視覺特徵,並透過 LLM Prompt Generator 優化提示詞,精準引導 Diffusion Model 生成高品質的二維建築視覺預覽。此階段設有回饋機制(Feedback Loop),設計師可透過「Visual Confirmation」介面反覆迭代,直至生成滿意的方案,確保設計意圖的準確傳達。 一旦視覺方案確認,系統即進入關鍵的「三維模擬(3D Simulation)」階段。透過整合 Rhinoceros 3D Modelling 與 Shapenet 生成技術,平台能自動將二維圖像轉譯為具備幾何深度的三維模型。在此過程中,系統會自動執行嚴格的技術檢核,包括幾何形態(Geometry)、材料屬性(Materials)、光影分析(Lighting)以及物理模擬(Physics Check),確保生成的模型不僅具備視覺美感,更符合物理真實性。 最終,GenDesign Studio 能自動產出完整的「技術設計套圖(Technical Design Package)」。如截圖所示,輸出內容涵蓋了渲染主圖(Master View)、展示空間結構的爆炸軸測圖(Exploded Axon)、標準的正投影圖組(Orthographic Set),以及詳細的剖面透視圖(Section Cut)。這套流程大幅縮短了從概念草圖到技術圖紙的轉換時間,讓空間設計能夠迅速進行生成、模擬與修改,極大化地提升了方案發展的效率與設計創意的展現。

技術團隊:建築與室內設計系 李京翰助理教授(撰稿人)
相關產業:建築設計、建築渲染、室內設計、室內裝修產業

成果展示 成果展示
成果展示 成果展示

成果展示

AI時代臺灣歷史人文梳理的AI小幫手

技術簡介:

臺灣數位人文蓬勃發展,已然成為文化保存、推廣與研究的新興媒介,大量的文獻史料可以透過數位典藏而轉換成電子文本,進而透過詞彙標記而展開各種系統性地分類與分析,從而進行各種文本加值應用。近來, AI技術興起,經由大量的文獻史料、圖像、語音等資料的匯入,進而設定AI角色,透過精準的Prompt指令,人文推廣與研究可以進一步導入AI技術來分析文本、圖像與語音等資料,諸如生成史料文獻的數位典藏表格或圖文語音的科普知識系統,有效地進行大量的資料處理與分析,快速而精準地生成具有價值的智慧成果,從而創造出各種文化加值與創新研發。

技術團隊:漢學應用研究所  謝瑞隆副教授(撰稿人)
相關產業:學術研究、數位內容產業、出版產業、視覺傳達設計產業等

頒獎合影►頒獎合影

徵選海報總覽zz_工作區域►徵選海報總覽zz_工作區域

四湖照片展►四湖照片展

AI時代技術自動掃落葉機器人

技術簡介:

近本研究開發之自主式掃落葉機器人整合環境感知、自主導航與智慧清掃三大核心功能,目標實現於戶外環境的高效率、低人力化清掃作業。系統以 ROS2 為主架構,搭配 3D LiDAR 執行環境建模、定位導航與動態障礙物偵測,使機器人能在校園、公園與停車場等半結構化場域中,進行自適應路徑規劃與穩定移動。以自適應穩定性控制與路徑平滑化演算法,系統可即時修正運動偏差並提升地形適應性,使機器人在斜坡、碎石地面或濕滑環境中仍能保持穩定工作。

在機電整合構面,機器人採模組化鋁擠結構結合高乘載驅控系統與平衡輔助機構設計,提升不平整地面的運動穩定性與驅動效率。前端雙旋掃刷與吸塵模組負責落葉聚集與吸取,中段整合負壓管道與集葉桶,使落葉可自動收集並集中儲存。電控系統搭載高容量鋰電池組、與嵌入式控制器,支援即時多重感知資訊融合、運動控制與系統狀態監測,可確保長時間作業的安全性與可靠度。

本系統已完成核心功能雛形,展現高精度感知、智慧控制與戶外清掃機構的整合能力。然而,目前仍處於原型階段,未來將朝向商品化推進,擬持續提升機體的耐候性與防水防塵等戶外規格、優化清掃模組以提高效能,並設計強化長時段作業的能源管理以及可靠性測試流程。同時,穩定性設計亦將持續深化,例如改良懸吊與底盤結構、提升地形自適應控制策略,以及進行多場域長期穩定性驗證。透過上述強化,本自主式掃落葉機器人將逐步從研究型原型邁向可量產、可維運、可商用的智慧清掃設備,為校園、公園及公共空間帶來更高效率、低人力與可持續的智慧環境維運解決方案。

技術團隊:林家仁 老師 (撰稿人)、賴俊吉老師 、電機碩班-許凱威、劉宸維、張善鈞
相關產業:自動化系統、自動化與機器人需求端、政府公部門單位、停車場管理業者、樓宇物業管理業者、清潔公司、集團總務部門

(圖一)研發成果展 ►(圖一)研發成果展

(圖二)電機系統研發同學-張善鈞、許凱威、劉宸維 ►(圖二)電機系統研發同學-張善鈞、許凱威、劉宸維

(圖三)校園停車場作業 ►(圖三)校園停車場作業

(圖四)互動式人機介面 ►(圖四)互動式人機介面

◆產學活動預告/計畫公告

1.【報名12/26止】115年度U-start創新創業計畫-校內說明會暨計畫書撰寫課程。(詳如連結)

2.【報名12/21止】國科會115年度智慧雨林產業創生計畫-智慧製造徵案說明會(12/22臺南場)。(詳如連結)

3.【報名12/28止】經濟部115年智慧雨林產業創生計畫-智慧商業服務領域示範案及主題案計畫說明會(12/29臺南場)。(詳如連結)


產學處

 

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